사회적 문제 고독사 방지, 인공지능 기술 활용 독거노인 고독사 예방 시스템 가동
현재 1인 가구의 급격한 증가와 고령화 현상이 심화되면서 사회적 고립으로 인한 고독사 문제가 중대한 사회적 과제로 부상했다.
2024년 10월 17일 보건복지부가 발표한 ‘2024년 고독사 실태조사 결과’에 따르면, 고독사 사망자 수는 2022년 3,559명, 2023년 3,661명으로 집계되었다. 이는 지난 2022년 첫 조사 당시 발표된 2021년 수치(3,378명)보다 증가한 수치로, 사회적 고립 가구가 여전히 사각지대에 놓여 있음을 보여준다.
이러한 문제를 해결하기 위해 정부와 지자체는 인공지능(AI) 기술을 도입하여 독거노인의 생활 패턴을 실시간으로 분석하고 위급 상황을 사전에 감지하는 스마트 돌봄 시스템을 본격적으로 운영하고 있다. 이 시스템은 별도의 기기 조작 없이도 전력 사용량과 통신 데이터를 분석하여 이상 징후를 포착한다는 점에서 효율적인 대안으로 평가받는다.
전력 사용량 및 통신 데이터 분석 체계
인공지능 기반 고독사 예방 시스템은 가구 내 설치된 스마트 계측기를 통해 전력 사용량과 통신 정보를 실시간으로 수집한다. 전력 사용량이 평소와 다르게 급격히 감소하거나 일정 시간 동안 전등 및 가전제품의 변화가 없는 경우 시스템은 이를 이상 징후로 판단한다. 또한 스마트폰의 통화 수발신 기록, 문자 메시지 이용 여부, 데이터 사용량 등을 종합적으로 분석하여 사용자의 활동성을 파악한다.
이러한 방식은 기존의 사물인터넷(IoT) 센서 설치 방식보다 비용이 저렴하며, 거주자의 사생활 침해 우려를 최소화하면서도 24시간 모니터링이 가능하다는 장점이 있다. 현재 전력 공기업과 통신사는 협약을 맺고 전국 각지의 독거노인 가구에 해당 서비스를 순차적으로 적용하고 있다.
이상 징후 감지를 통한 선제적 대응 체계
시스템이 이상 징후를 감지하면 즉시 해당 구청의 복지 담당자나 생활지원사에게 자동 알림 메시지를 전송한다. 알림을 받은 담당자는 즉시 전화 연락을 시도하며, 연락이 닿지 않을 경우 가정을 직접 방문하여 대상자의 안전 상태를 확인한다. 실제 사례를 보면, 전력 사용량이 ‘0’으로 유지된 가구에 출동한 복지사가 의식을 잃고 쓰러진 어르신을 발견하여 병원으로 이송하는 등 인공지능 기술이 실질적인 생명 보호 장치 역할을 수행하고 있다.
보건복지부는 2023년 5월 18일 발표한 ‘제1차 고독사 예방 기본계획’에서 인공지능을 활용한 돌봄 체계 고도화를 4대 전략 중 하나로 설정했으며, 위험군별로 맞춤형 모니터링을 강화하는 방안을 추진 중이다. 이를 통해 인적 돌봄의 한계를 보완하고 복지 사각지대를 해소하는 데 주력하고 있다.
데이터 기반의 고독사 위험군 분류 기준
효율적인 관리를 위해 시스템은 수집된 데이터를 바탕으로 고독사 위험군을 고위험, 중위험, 저위험군으로 자동 분류한다. 2023년 6월 학술지 ‘지역사회간호학회지’에 게재된 ‘독거노인의 고독사 위험요인 분석’ 연구에 따르면, 사회적 활동의 단절과 신체적 질병은 고독사 발생 확률을 비약적으로 높이는 요인으로 확인됐다.
인공지능은 이러한 변수들을 알고리즘에 반영하여 활동량이 일정 수준 이하로 떨어지는 가구를 우선 관리 대상으로 지정한다. 또한 계절적 요인에 따른 에너지 사용량 변화 패턴도 학습하여 오탐지율을 낮추는 기술적 완성도를 높였다. 현재 지자체들은 이러한 데이터 분석 결과를 바탕으로 고독사 위험 지도(Map)를 구축하고 있으며, 지역별 특성에 맞는 예방 정책을 수립하는 데 기초 자료로 활용하고 있다.
민관 협력 중심의 스마트 돌봄 서비스 확대
인공지능을 이용한 고독사 방지 서비스는 정부와 민간 기업의 긴밀한 협력을 통해 확장되고 있다. 통신사는 인공지능 스피커를 활용해 독거노인의 음성 패턴과 대화 빈도를 분석하며, 감정 상태를 파악하여 우울감이 감지될 경우 전문 상담원과 연결하는 서비스를 제공한다. 또한 금융권에서는 일정 기간 계좌 이체 기록이나 카드 사용 내역이 없는 가구를 추출하여 지자체에 정보를 공유하는 등 다각적인 감시망을 구축했다.
2022년 11월 보건복지부와 한국전력공사, SK텔레콤이 공동으로 추진한 ‘AI 안부 서비스’는 경기도와 전라남도를 포함한 전국 10여 개 시도에서 시범 사업을 거쳐 2023년 확정된 ‘제1차 고독사 예방 기본계획’에 따라 현재 전국 지자체로 확산되어 안정적으로 운영되고 있다.이러한 민관 협력 모델은 공공 예산의 효율적 집행과 민간 기술의 사회적 가치 실현이라는 측면에서 긍정적인 평가를 받는다.
고독사 방지 기술의 사회적 비용 절감 효과
인공지능 기술의 도입은 사후 약방문식 처방이 아닌 예방적 조치를 가능하게 하여 사회적 비용을 대폭 절감하는 효과를 가져온다. 고독사 발생 시 수반되는 행정적, 경제적 손실을 고려할 때 실시간 모니터링 시스템의 경제적 가치는 매우 높은 것으로 분석된다. 현재 많은 지자체는 사후 처리 비용보다 예방 시스템 구축 비용이 장기적으로 더 저렴하다는 판단하에 예산을 적극적으로 편성하고 있다.
또한 기술적 개입을 통해 독거노인들에게 ‘누군가 자신을 지켜보고 있다’는 정서적 안정감을 제공하여 심리적 고립감을 완화하는 부수적인 효과도 거두고 있다. 정부는 인공지능 알고리즘을 지속적으로 고도화하여 질병 발생 가능성까지 예측하는 지능형 돌봄 시스템으로 발전시킬 방침이며, 전국적인 데이터 통합 관리 체계를 마련하여 고독사 zero를 목표로 정책 역량을 집중하고 있다.
