공공의료 AI 고속도로 개통으로 강원 지역 공공병원 간 실시간 의료 인공지능 연결망 본격 가동
📢 핵심 3줄 요약
1. 2026년 11월 11일 강원대병원과 영월의료원을 잇는 공공의료 AI 고속도로가 시범 개통됐다.
2. AI 에이전트 3종 도입으로 전원의뢰서 작성 등 행정 시간이 기존 10분에서 1분으로 90% 단축됐다.
3. 정부는 2029년까지 전국 72개 공공병원으로 인공지능 전환(AX) 인프라를 전면 확대할 계획이다.
보건복지부는 11월 11일 오후 2시 강원대학교병원과 영월의료원을 온라인으로 실시간 연결하여 ‘공공의료 AI 고속도로’ 시범 개통식을 개최했다. 이번 개통은 병원 간 환자 전원부터 수술, 퇴원, 지역 회송에 이르는 전 과정에 인공지능(AI) 에이전트 3종을 활용하는 체계를 구축한 결과다. 정부는 올해 시범 실증을 거쳐 2027년 본사업에 돌입하며, 2029년까지 지방의료원과 적십자병원 등 전국 72개 공공병원 전체를 대상으로 고속도로망을 완공한다는 방침을 세웠다.
이번 행사는 강원대병원 어린이병원과 영월의료원 소아과 진료실을 이원 생중계로 연결하여 진행됐다. 현장에는 남우동 강원대병원장, 백남종 서울대병원장, 염민섭 한국보건의료정보원장, 서영준 영월의료원장을 비롯하여 의료 인공지능 및 클라우드 플랫폼 기업 관계자들이 참석했다. 이번 시범 개통은 지난 8월 정부가 발표한 ‘AI 기본의료 전략’의 첫 번째 현장 구현 성과로 평가받는다. 그동안 첨단 의료 AI 기술은 인프라와 데이터, 전문 인력을 갖춘 수도권 대형병원을 중심으로 개발됐으나, 지역 공공병원은 도입 비용과 기술적 한계로 인해 혜택을 누리기 어려운 실정이었다.
AI 에이전트 3종이 의료 현장의 행정 부담을 90%까지 절감하는 방식은?
현장 시연에서는 응급 치료가 필요한 소아 환자를 영월의료원에서 강원대병원으로 전원하여 수술 및 퇴원, 지역 회송에 이르는 전 과정을 상정한 가상 시나리오가 진행됐다. 이 과정에서 의료진의 행정 부담을 덜고 진료 연속성을 보장하는 특화 AI 에이전트 3종의 기능이 집중 점검했다. 첫 번째인 전원 의뢰·회송서 요약·생성 에이전트는 의료진이 분산된 검사 결과와 생체 징후, 약물 투약 이력 등을 일일이 찾아 적지 않아도 AI가 핵심 임상 소견을 자동으로 추출한다. 이를 통해 표준 전원의뢰서 초안 생성 시간이 기존 수기 작성 시 10분 이상에서 1분 이내로 약 90% 단축됐다.
두 번째인 수술 전 마취평가지 생성 에이전트는 마취과 의사를 위해 환자의 병력, 투약 정보, 검사 결과 등을 수집하여 마취 전 상태 평가지 초안을 사전에 생성한다. 이는 수술 대기 시간을 줄이고 의료진의 업무 부담을 경감하는 역할을 한다. 세 번째인 퇴원 기록지 요약·생성 에이전트는 수술 및 급성기 치료가 끝난 후 AI가 입원 경과와 처치 내역을 집약하여 퇴원 요약지 초안과 지역 병원용 회송 소견서를 자동으로 구성한다. 복지부는 AI가 작성한 문서는 의료진의 업무를 보조하는 초안 형태이며, 최종 진료 판단과 수정 및 전자서명은 담당 의사가 직접 수행하여 의료적 안전성을 확보한다고 설명했다.
기존 스탠드 얼론 방식의 한계를 극복한 EMR 연동형 기술의 실무적 차별점은?
이번에 도입된 의료 AI 서비스는 의료 인공지능 전환(AX) 3단계 발전 구조 중 2단계인 ‘EMR 연동형 에이전트(AI-Integrated EMR)’ 기술을 선제적으로 구현했다. 현재 의료 현장에서 널리 쓰이는 1단계 방식은 전자의무기록(EMR)과 분리되어 별도 화면이나 뷰어를 띄워야 하는 스탠드 얼론(Standalone) 형태다. 이 방식은 의사가 진료 중에 별도 프로그램을 오가며 환자 정보를 재입력하고 결과를 복사해야 하는 번거로움이 있어 업무 흐름이 끊기는 한계가 있었다.
반면 공공의료 AI 고속도로는 진료 화면 안에서 AI가 필요한 임상 데이터를 스스로 분석해 초안을 작성해 주는 연동형 기술을 채택했다. 이는 수도권 대형병원에서도 구현하기 쉽지 않았던 진일보한 업무 절차 통합 기술로, 지역 공공병원의 진료 편의성을 대폭 끌어올리는 결과를 가져왔다. 정부는 향후 3단계인 ‘AI 내재화된 EMR(AI-Native EMR)’ 단계로의 발전을 목표로 하고 있다. 3단계는 병원 정보 시스템과 AI 파운데이션 모델이 결합되어 병원 운영 전반이 지능화되는 단계로, 2028년 프로젝트 기획을 거쳐 2029년부터 본격적인 개발과 확산이 이루어질 예정이다.
2029년까지 전국 72개 공공병원으로 확대되는 단계적 로드맵의 주요 일정은?
보건복지부는 공공의료 AI 고속도로를 체계적으로 안착시키기 위해 구축기, 실증기, 본사업의 단계적 로드맵을 가동한다. 2027년 3월까지 이어지는 실증기에는 서울대병원, 강원대병원, 전남대병원 등 권역 책임의료기관과 서울의료원, 서산의료원, 성남시의료원, 영월의료원, 광주기독병원 등 총 8개 공공병원이 참여한다. 이들 병원에서는 EMR 및 의료영상저장전송시스템(PACS)과 AI 고속도로 간의 연동 안정성, 보안 적합성, 임상 유효성을 현장에서 검증하게 된다.
2027년 4월부터는 실증 결과를 바탕으로 본격적인 본사업에 돌입한다. 예산 확보와 연계하여 참여 병원을 최대 35개소까지 확대하고, 2029년까지는 전국 72개 공공병원 전체에 고속도로망을 완공하여 전면 확산할 계획이다. 개통식 직후 이어진 정책간담회에서는 이지케어텍, 인피니티 헬스케어, 네이버클라우드 등 플랫폼 기업과 루닛, 뷰노, 크리스탈비전 등 의료 AI 전문기업 관계자들이 참석하여 기술 고도화 방안을 논의했다. 현장 의료진은 EMR과 PACS 사용 환경의 표준화와 간편한 서명 절차를 요청했으며, 기업들은 국가 GPU 컴퓨팅 자원의 안정적 배분과 지속적인 정부 지원을 건의했다.
수도권과 지역 간 의료 격차 해소를 위한 국가 인프라 및 GPU 자원 배분 전략은?
정부는 지역 공공병원의 기술적 한계를 극복하기 위해 서울대병원 등 선도 의료기관이 검증한 고성능 의료 AI 모델을 패키지화하여 보급한다. 이를 위해 초고속 전용망과 국가 그래픽 처리 장치(GPU) 컴퓨팅 자원, 표준 연계 플랫폼을 결합한 전용 유통망인 공공의료 AI 고속도로를 구축했다. 이를 통해 국내 최고 수준의 임상 AI 에이전트 기술이 국가 인프라를 타고 지역 공공병원 진료실까지 실시간으로 전달되는 기반이 마련됐다.
정은경 보건복지부 장관은 2026년을 보건의료 AX의 원년으로 삼고 어느 지역에 살든 첨단 의료 AI가 국민의 건강을 보호하는 나라를 만들겠다고 밝혔다. 또한 이번 고속도로가 전국 어디서나 질 높은 의료를 누리는 대한민국으로 가는 첫 구간이며, 의료진이 서류 작업에 쏟던 시간을 환자에게 돌려주어 의료 질을 높이겠다고 강조했다. 염민섭 한국보건의료정보원장은 병원마다 다른 EMR 및 PACS의 AI 연계 환경을 표준화하고 안전한 데이터 활용 체계를 갖추어 모든 국민이 의료 AI의 혜택을 누리도록 뒷받침하겠다고 언급했다.
향후 전국 공공병원에 구축될 인공지능 의료망의 구체적인 확산 경로와 기대 효과는?
공공의료 AI 고속도로의 확산은 단순히 기술 도입에 그치지 않고 의료 전달 체계의 개선과 지역 의료 격차 완화를 목표로 한다. 2026년 연말까지 시범 실증 8개 공공병원에 연결을 완료하고, 내년 4월부터는 최대 35개 병원까지 확산시키는 일정이 확정됐다. 최종적으로 2029년 전국 72개 공공병원에 고속도로망이 완공되면 지방의료원과 적십자병원 등에서도 수도권 대형병원 수준의 지능형 진료 보조 서비스를 상시 이용할 수 있게 된다.
정부는 간담회에서 제시된 의료진과 기업들의 의견을 2027년 4월 진행할 본 사업 설계와 차기 예산 편성 및 제도 개선에 반영할 방침이다. 특히 전자의무기록의 표준화와 GPU 자원의 안정적 배분은 향후 사업의 성패를 가를 핵심 요소로 지목됐다. 보건복지부는 이번 시범 개통을 시작으로 인공지능이 의료 현장의 실질적인 도구로 자리 잡을 수 있도록 기술 고도화와 현장 확산을 지속적으로 추진할 계획이다.
